Trabalho chega pronto
Canal, cliente, SLA e intenção
Plataforma de gestão de agentes de IA
Agentes de IA que sua equipe consegue gerenciar.
Rode atendimento, vendas, voz, documentos e rotinas internas com política, validação humana e visibilidade em um só lugar.
Controle da plataforma
Admin para agentes, canais, políticas e uso.
O Admin mantém a operação visível: agentes ativos, canais conectados, provedores de IA, filas, funções, políticas, uso e saúde do orçamento.
AgentesCanaisPolíticasProvedoresUso
Trabalho gerenciado por agentes
De pilotos soltos a um ciclo operacional.
A maioria das iniciativas de IA trava entre o piloto e o trabalho diário. A Zild atua nessa camada intermediária: políticas, filas, evidências, passagens humanas e ciclos de melhoria que tornam agentes gerenciáveis em produção.
Ciclo operacional
Entrada, controle, evidência e melhoria.
Cada execução deixa dono, evidência e sinais claros para a próxima rodada.
O que é seguro é resolvido
Ação, confiança, política e custo
Exceção vai para o time
Motivo, dono e próxima ação
Registro fica útil
Resultado, nota de qualidade, custo e motivo de escalonamento
Padrões viram ajuste
Tendência, coaching e nova política
O que fica registradoTranscrição, decisão, resultado, QA e próxima ação viram material de operação.
Workflow em produção
Um atendimento real, do WhatsApp ao registro final.
O pedido entra pelo WhatsApp, o Assist resolve o que é seguro, o time assume exceções e o histórico fica pronto para QA.
Pedido chega pelo WhatsApp
Assist resolve a rotina
Risco vai para o dono
Histórico fica anexado
Critérios são ajustados
Pacote de evidênciasTranscrição, responsável, SLA, QA, custo e resultado ficam no mesmo registro.
Por onde começar
Comece por um fluxo que sua equipe já opera.
Use a primeira implantação para provar o caminho operacional: solicitação, política, validação humana, evidência e melhoria.
Assist + Insight
IA para atendimento e SAC
Para times de WhatsApp, chat, e-mail e SAC com solicitações repetidas, pressão de SLA, checagens de política e validação humana.
Solicitação entraPolítica checadaResponsável prontoEvidência anexada
Assist + Tasks
IA SDR e vendas
Qualifique leads, responda objeções recorrentes, agende próximos passos e mantenha atualizações de CRM ligadas à conversa.
Lead capturadoFit validadoVendedor prontoCRM atualizado
Voice
IA para voz e recepção
Atenda, qualifique, roteie, transfira e mantenha a evidência da transcrição ligada ao resultado da chamada.
Chamada entraIntenção capturadaTransferência prontaTranscrição mantida
Docs + Tasks
IA para documentos
Classifique anexos, extraia campos, peça dados faltantes e envie registros de risco para validação humana.
Documento classificadoCampos extraídosRevisão roteadaPróxima ação
Insight
IA para monitoria de qualidade
Revise qualidade com transcrição, sinais de coaching, exceções e prova do que mudou.
Transcrição revisadaSinal de qualidadeTendência visívelTarefa de coaching
Admin + Tasks
Projeto de IA sob medida
Para enriquecimento de leads, processamento de documentos, limpeza de CRM, dados de pipeline ou um playbook específico da sua operação.
Mapear o trabalhoDefinir regrasAtribuir responsáveisMedir resultados
Controle e evidência
Trabalho com agentes precisa de mais do que automação. Precisa de controle.
A Zild foi desenhada para momentos em que IA não pode ser uma caixa-preta: critérios de política, caminhos de escalação, evidência em transcrição, permissões, QA, custo e dono operacional.
Baixa confiança, risco de política, pressão de SLA ou cliente de alto valor.
A pessoa entra com transcrição, resumo, estado do cliente e próxima ação sugerida.
Decisão, resultado, QA, custo e follow-up continuam pesquisáveis depois do trabalho.
Regras de validação humana
Confiança, política, SLA e risco trazem uma pessoa para validar com contexto intacto.
Trilhas de auditoria
Cada interação deixa transcrições, decisões, resultados e sinais de revisão.
Monitoramento de qualidade
A liderança vê desempenho por agente, canal, departamento e fluxo.
Fale com um especialista sobre seu primeiro projeto de agente de IA.
Vamos revisar o caso de uso, canais, sistemas e pressão operacional, depois mostrar como a Zild pode lançar o primeiro fluxo mensurável com controle.
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